Hangzhou, 15 de julio de 2026

Según un informe de Bloomberg, la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek, con sede en Hangzhou, prepara una salida a bolsa en China continental y busca una valoración de aproximadamente 71.000 millones de dólares en una ronda de financiación planificada con antelación.

Según Bloomberg, que cita a personas familiarizadas con el asunto, DeepSeek podría presentar los primeros documentos para la OPV aún este año. Una cotización en una bolsa de China continental –según The Information se baraja una cotización en Shanghái– podría tener lugar en 2027. Los informes financieros necesarios para la solicitud deberían estar listos para finales de diciembre. Bloomberg señaló al mismo tiempo que el calendario y el alcance de ambos proyectos aún podrían cambiar: „Zeitpunkt und Umfang beider Vorhaben könnten sich laut Bloomberg noch ändern.

Ronda de financiación prevista y valoración

En el centro de la operación se encuentra una nueva ronda de financiación que, según Bloomberg, apunta a un volumen de al menos 10.000 millones de yuanes. Con una valoración pre-money de 480.000 millones de yuanes –unos 71.000 millones de dólares al cambio– el importe final podría ser considerablemente superior dependiendo de la demanda de los inversores. „DeepSeek strebt laut dem Bericht ein Volumen von mindestens 10 Milliarden Yuan an, der endgültige Betrag hänge von der Investorennachfrage ab.

Ya a finales de mayo, DeepSeek había cerrado, tras un informe publicado primero por el Financial Times, su primera ronda de financiación externa, captando alrededor de 7.000 millones de dólares con una valoración de 52.000 millones de dólares. En esa ronda participaron, según los informes, Tencent, el fabricante de baterías CATL, JD.com, NetEase, IDG Capital, así como un fondo estatal de inversión en IA de Pekín, el National Artificial Intelligence Industry Investment Fund. El fundador, Liang Wenfeng, había aportado unos 3.000 millones de dólares de su patrimonio privado; su fortuna se estima actualmente en alrededor de 36.000 millones de dólares.

Chips propios y centro de datos a escala de gigavatios

La rápida sucesión de rondas de financiación está vinculada, según la valoración del Financial Times, sobre todo a las necesidades de capital para centros de datos propios y chips de IA adicionales –ambos motores del desarrollo de agentes de IA. Reuters informa además que DeepSeek lleva alrededor de un año trabajando en sus propios chips de IA. En junio, la empresa publicó ofertas de empleo, según declaró, para un equipo interno de centro de datos y prevé construir un campus a escala de gigavatios. „Im Juni schrieb DeepSeek Stellen für ein eigenes Rechenzentrums-Team aus und will einen Campus im Gigawatt-Maßstab errichten.

Posicionamiento tecnológico de V4 Pro

A pesar de la ambiciosa valoración, el posicionamiento tecnológico de la empresa resulta dispar. Según el servicio de benchmarks Artificial Analysis, el modelo tope de gama actual, V4 Pro, ocupa en el índice Intelligence solo el puesto 15, con 44 puntos –muy por detrás de modelos estadounidenses de referencia como Claude Fable 5 de Anthropic (59,9 puntos), GPT-5.6 Sol de OpenAI (58,9) o Claude Opus 4.8 (55,7). Hace un año, los modelos R1 de DeepSeek eran aún los modelos de razonamiento open-weight líderes del índice. En la prueba práctica GDPval-AA para tareas laborales reales, V4 Pro se sitúa con 1554 puntos por delante de otros modelos abiertos como Kimi K2.6, GLM-5.1 y MiniMax-M2.7. Al mismo tiempo, V4 Pro presenta, según Artificial Analysis, una tasa de alucinaciones muy alta: el modelo responde casi siempre, incluso cuando no conoce la respuesta. Cabe destacar también la relación calidad-precio: V4 Pro cuesta 0,02 dólares por tarea, mientras que GPT-5.5, con 1,04 dólares, y Claude Fable 5, con 2,75 dólares, cuestan entre 20 y 45 veces más.