Banco Mundial advierte de un mayor riesgo laboral por la inteligencia artificial en los países de ingresos altos

El análisis también examina otros mercados asiáticos y latinoamericanos. En el caso de México y de países como Egipto, Etiopía y Afganistán, el documento describe una combinación de oportunidades y amenazas. En algunas economías de ingresos medios, la inteligencia artificial podría transformar sectores como los servicios financieros, la logística y la agricultura, pero la ausencia de marcos regulatorios y de inversión en formación podría amplificar las desigualdades.

La advertencia sobre los países en desarrollo

El economista jefe del Banco Mundial, Indermit Gill, insistió en que la revolución tecnológica no requiere infraestructuras costosas para llegar a los países más pobres. "Sie benötigen keine großen Modelle oder Big-Data-Zentren, um von KI zu profitieren", erläuterte Gill con vistas a los países de menores ingresos. La cita, recogida en el informe, subraya que basta con acceso a aplicaciones y a dispositivos móviles para incorporar la IA en actividades económicas cotidianas, como la atención al cliente, la traducción o la agricultura de precisión.

El documento describe cómo la inteligencia artificial ya está reconfigurando los mercados laborales en sectores como la manufactura, los servicios profesionales y la atención sanitaria. En economías avanzadas como la estadounidense, la automatización de tareas administrativas, el uso de chatbots en la banca y los sistemas de generación de código están modificando la demanda de perfiles intermedios, según el informe.

El Banco Mundial también advierte de que la velocidad de adopción varía enormemente entre regiones. Mientras algunos países de ingresos altos cuentan con inversiones masivas en centros de datos y talento especializado, otras economías dependen de proveedores externos para acceder a modelos de lenguaje avanzados. Esta asimetría, según el informe, podría traducirse en una brecha creciente entre quienes diseñan la tecnología y quienes únicamente la consumen.

Sectores laborales más expuestos

Los autores del estudio reconocen que la cuantificación del impacto laboral sigue siendo difícil. A diferencia de revoluciones industriales previas, la inteligencia artificial afecta tanto a tareas manuales como cognitivas, lo que dificulta predecir qué ocupaciones serán más vulnerables. El informe recomienda a los Gobiernos combinar políticas educativas, protección social y regulación algorítmica para mitigar los efectos negativos sobre el empleo.

El texto cita ejemplos concretos en Asia, como Corea del Sur, donde la elevada penetración de la IA en la industria electrónica y los semiconductores coincide con un mercado laboral tensionado por el envejecimiento demográfico. En América Latina, México aparece como un caso intermedio, con sectores manufactureros expuestos a la automatización pero también con una creciente industria de servicios digitales que podría beneficiarse de la nueva tecnología.

En África, países como Egipto y Etiopía podrían aprovechar la IA para mejorar la productividad agrícola y los servicios públicos, según el informe, siempre que cuenten con inversión en conectividad y formación. En cambio, economías frágiles como Afganistán parten de una posición mucho más débil, con infrastructures digitales limitadas y una elevada proporción de empleo informal, lo que reduce la capacidad tanto de aprovechar la IA como de protegerse frente a sus efectos disruptivos.

Recomendaciones de política económica

El Banco Mundial concluye que la respuesta política será determinante para evitar una profundización de la desigualdad global. El organismo multilateral recomienda a los países de ingresos altos reforzar los sistemas de recapacitación profesional, mientras que insta a las economías en desarrollo a invertir en competencias digitales básicas y en marcos de protección de datos. Según el informe, solo una combinación de regulación, educación y cooperación internacional permitirá que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta de convergencia y no de exclusión.

Para Gill, la prioridad es que los gobiernos actúen antes de que la automatización consolide las brechas existentes. El economista jefe advirtió de que la transición hacia una economía basada en la inteligencia artificial no será indolora para ningún país, pero insistió en que las decisiones de política económica tomadas en los próximos años marcarán la profundidad de las transformaciones sociales.