Nvidia ataca a Intel y AMD con un nuevo chip de IA para PC con Windows

Se esperan dispositivos con el nuevo chip de fabricantes como Asus, HP, Dell, Lenovo y Microsoft, y se prevé que salgan al mercado a partir de otoño. Con ello, Nvidia se dirige principalmente a los desarrolladores que utilizan agentes de IA capaces de realizar tareas de programación de forma autónoma. Hasta ahora, estos profesionales a menudo dependen de costosas suscripciones en la nube de proveedores como OpenAI y Anthropic, que pueden costar miles de euros al mes.

Ataque a la dominancia de Wintel

Este paso marca una profunda ruptura en la industria de los PC. Intel y AMD han sido los líderes del mercado de chips para ordenadores clásicos durante décadas. La histórica asociación "Wintel" entre Microsoft e Intel podría llegar a su fin definitivo. Microsoft ya ofrece desde hace algún tiempo portátiles con procesadores Qualcomm, que funcionan de manera diferente a los sistemas Intel tradicionales. Ahora, Nvidia entra en este campo como otro fabricante.

Nvidia se ha convertido en la empresa más valiosa del mundo gracias a sus chips gráficos para centros de datos de IA, con una capitalización de mercado superior a los cinco billones de dólares. Hace aproximadamente diez años, la empresa fracasó en su intento de expandirse más allá de las tarjetas gráficas para videojuegos. Ahora, Nvidia intenta trasladar los altos costes operativos de la IA, incluido un consumo de energía considerable, a los hogares y las pequeñas oficinas.

Vera Rubin: La fábrica de IA

Además del RTX Spark, Huang también presentó la nueva plataforma Vera Rubin, que describió como el sistema más complejo que Nvidia ha desarrollado jamás. La plataforma combina procesadores gráficos y de computación altamente especializados con unidades de memoria para crear una "fábrica de IA". La CPU Vera ofrece un ancho de banda de datos de 3,6 terabytes por segundo entre sus núcleos individuales y admite memoria RAM LPDDR5 con un ancho de banda máximo de 1,2 terabytes por segundo.

Nvidia reclama para la CPU Vera una ventaja de rendimiento de hasta el 80% en comparación con la arquitectura x86 clásica en la ejecución de agentes de IA, al tiempo que mantiene una alta eficiencia energética. La latencia del procesamiento de datos es de tres milisegundos, una sexta parte de la de una CPU x86. La producción de los chips Vera Rubin ya está en pleno apogeo, según Huang. La fabricación de un rack de computación completo tardaba dos horas con la generación anterior Blackwell, mientras que con Vera Rubin ahora se tarda cinco minutos.

La próxima década de la computación

El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, declaró en la feria que los agentes de IA harán que la demanda de potencia de cálculo se dispare y se cuadruplicará para 2030. El propio Huang afirmó que los agentes representan el patrón de computación de la próxima década. "Este es el nuevo patrón de computación: en lugar de hacer clic y escribir, ahora le decimos a una IA lo que queremos y esta utiliza las herramientas necesarias y genera el resultado", dijo.

Los modelos de lenguaje más potentes detrás de los chatbots de IA como Claude y ChatGPT seguirán ejecutándose en centros de datos. Nvidia sigue invirtiendo masivamente allí. Sin embargo, con el RTX Spark, la empresa crea una alternativa para los desarrolladores que desean hacer su trabajo de forma más independiente de los proveedores de la nube. Los modelos de IA autoalojados son cada vez más potentes.

Huang llevó a sus padres a su presentación magistral en la conferencia GTC en el Taipei Nangang Exhibition Center. Ante el público, describió la evolución de Nvidia de fabricante de tarjetas gráficas a empresa de sistemas y luego a consorcio de infraestructuras. "La IA es ahora un generador de beneficios, ¡un generador de PIB!", dijo. "La computación es ahora ingresos, la computación es ahora beneficios. No tener computación es una pérdida".