Zuckerberg reconoce fallas en la transformación de IA de Meta

Además, Zuckerberg criticó la velocidad en el desarrollo de sistemas de IA agéntica, es decir, software automatizado que realiza tareas de forma autónoma para los usuarios. El desarrollo de agentes de IA no había mostrado la aceleración esperada en los últimos cuatro meses. No obstante, предполага que las inversiones masivas en IA generarán los primeros rendimientos significativos en los próximos tres a seis meses.

Reestructuración y despidos

El jueves, Meta también expandió a nivel mundial el llamado Meta Business Agent. La herramienta puede usarse en Instagram, Messenger y WhatsApp y está pensada para permitir a las empresas responder consultas de clientes, recomendar productos y cerrar ventas sin intervención humana.

Asimismo, Zuckerberg se pronunció sobre un controvertido programa interno en el que se registraban los movimientos del ratón y las actividades digitales de los empleados para entrenar modelos de IA. Tras su introducción en abril, los empleados estadounidenses no tuvieron posibilidad de optar por no participar. El CTO de Meta, Andrew Bosworth, declaró según Reuters que una investigación había determinado que no habían fluido datos de empleados al entrenamiento de IA. Si el programa se reanuda tras finalizar la revisión, debería ser de forma voluntaria.

Controversia por el rastreo de empleados

El trasfondo de la controversia es que Meta había pausado el mes anterior el software de rastreo del ratón después de que se hicieran públicos datos sensibles. El asunto arroja luz sobre el difícil equilibrio del grupo entre la rápida expansión de sus propias capacidades de IA y la protección de los datos de su propia plantilla.

Para los próximos ejercicios, Meta ha aumentado significativamente su planificación de inversiones. El grupo prevé para este año gastos en chips, centros de datos e infraestructura de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares estadounidenses. Esto sitúa a Meta entre las empresas que más invierten en la carrera armamentística mundial de la IA.

Inversiones de miles de millones en infraestructura de IA

En concreto, el recién creado Meta Superintelligence Labs, dirigido por Alexandr Wang, trabaja en un modelo de IA con el nombre código Watermelon. Wang habría informado a los empleados que Watermelon ya alcanzó en pruebas comparativas internas al modelo insignia GPT-5.5 del competidor OpenAI. El modelo Watermelon se basa en el modelo Avocado, conocido internamente como Muse Spark, y, según Wang, se operará con un orden de magnitud más de capacidad de cómputo que sus predecesores.

El modelo 'Watermelon' frente a OpenAI

Wang anunció además que en breve habrá actualizaciones del actual modelo Muse Spark, con mejoras especialmente en capacidades de programación y funciones agénticas. Entretanto, el volumen de negociación a través del protocolo x402 asistido por agentes de IA suma, según datos del grupo, alrededor de dos millones de dólares estadounidenses en los últimos 30 días.

Las tensiones internas descritas no sorprenden a los observadores. La combinación de despidos masivos, una práctica de datos controvertida hacia la propia plantilla y un ambicioso rumbo de IA que va por detrás del plan plantea al equipo directivo de Zuckerberg importantes desafíos comunicativos y operativos.

Los analistas consideran, no obstante, que el grupo goza de una posición sólida: con las inversiones en infraestructura anunciadas y un líder claramente identificado para la división de IA, Meta dispone de los medios para recortar la distancia con competidores como OpenAI en los próximos trimestres, siempre que los modelos anunciados cumplan realmente las expectativas depositadas en ellos.

Zuckerberg indicó además que a medio plazo espera ganancias de eficiencia significativas. No obstante, reconoció que había imaginado más rápida una implementación amplia y acelerada de los agentes de IA en el día a día.